Inteligencia ArtificialMarketing DigitalPosicionamiento WebSEO GEO y AEO explicados: la nueva forma de aparecer en ChatGPT, Gemini y Google Lee un resumen con IA: ChatGPT Claude Gemini Perplexity ✅ Prompt copiado — pégalo con Ctrl+V / Cmd+V El posicionamiento web lleva décadas evolucionando. Primero fue cuestión de meter palabras clave en cada rincón de la página. Luego llegaron los backlinks, la experiencia de usuario, los Core Web Vitals. Y ahora, cuando muchos creían que el SEO ya lo había visto todo, aparecen dos siglas que están cambiando las reglas del juego: GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization). No son modas pasajeras ni términos de marketing vacíos. Son la respuesta natural a un cambio profundo en cómo la gente busca información hoy. Quienes trabajan en posicionamiento web saben que el SEO clásico no va a desaparecer, pero también saben que ignorar estas nuevas disciplinas es quedarse fuera de una conversación que ya está ocurriendo, literalmente, dentro de ChatGPT, Gemini, Perplexity y el nuevo modo IA de Google. En este artículo se explica qué son el GEO y el AEO, por qué están ganando tanto terreno y, sobre todo, qué hay que hacer para aparecer en los resultados que genera la inteligencia artificial. Qué está cambiando en la búsqueda web Para entender el GEO y el AEO, primero hay que entender qué cambió. Durante años, el usuario buscaba en Google, veía una lista de enlaces y hacía clic en el que le parecía más relevante. Ese modelo sigue vivo, pero cada vez convive más con un comportamiento diferente: el usuario escribe su pregunta directamente en ChatGPT o le pregunta a Gemini, y recibe una respuesta elaborada, sin necesidad de hacer clic en nada. Según datos de Semrush, el 77% de los usuarios de ChatGPT en Estados Unidos lo utilizan como si fuera un motor de búsqueda. Además, casi el 60% de las búsquedas en Google ya no generan ningún clic, porque el usuario obtiene lo que necesita directamente en la página de resultados, muchas veces gracias a los resúmenes generados por IA. Este cambio no es menor. Afecta directamente al tráfico orgánico, a la visibilidad de marca y a la forma en que los contenidos deben ser creados. “La gente ya no quiere enlaces, quiere respuestas y soluciones inmediatas sin tener que rebuscar en una web. Esa expectativa la están moldeando las IA generativas”, señalaba el consultor de SEO Estratégico Arturo Marimón en un análisis publicado por BBVA. Y tiene razón: la pregunta ya no es solo “¿cómo me posiciono en Google?”, sino también “¿cómo consigo que la IA me mencione cuando alguien pregunta sobre mi nicho?”. Qué significa GEO y qué significa AEO Antes de profundizar, conviene dejar claras las definiciones porque hay confusión frecuente entre ambos términos. GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina de optimizar contenido para que los motores de IA generativa, como ChatGPT, Gemini o Perplexity, lo incluyan en las respuestas que generan cuando un usuario hace una consulta. El objetivo no es aparecer en un ranking de enlaces, sino convertirse en parte activa de la respuesta que la IA construye para el usuario. AEO (Answer Engine Optimization) es, en esencia, la misma disciplina con un enfoque ligeramente diferente. Mientras que el GEO pone el acento en que los motores generan respuestas, el AEO pone el acento en que esas respuestas contestan preguntas. Las técnicas de optimización son prácticamente idénticas. HubSpot, por ejemplo, ha adoptado AEO como su término estándar por considerarlo más amplio: cubre no solo los LLMs (Large Language Models) sino también asistentes de voz, AI Overviews de Google y motores de respuesta estructurada como Bing Copilot. En la práctica, cuando alguien habla de GEO o de AEO en el contexto del marketing digital hispanohablante, está hablando de lo mismo: hacer que la IA te conozca, te considere confiable y te cite cuando alguien le pregunta algo relacionado con tu marca, producto o sector. La base sigue siendo el SEO clásico Aquí viene un punto fundamental que muchos artículos sobre GEO y AEO pasan por alto, y que cualquier SEO Analyst con experiencia real reconoce de inmediato: estas disciplinas no funcionan sin una base sólida de SEO tradicional. El posicionamiento en inteligencia artificial no es un atajos que permita saltarse años de trabajo en estructura web. Todo lo contrario. Como señala Raiola Networks en su análisis comparativo, sin un SEO bien trabajado no hay AEO ni GEO posible porque falta la parte técnica de partida absolutamente esencial. En la práctica, esto significa que la base de ambas estrategias de visibilidad en IA es el SEO clásico: estar bien indexado, tener un sitemap correctamente configurado, utilizar palabras clave apropiadas a lo que es cada marca, mantener URLs SEO friendly dentro del sitio. Estos elementos no son opcionales ni secundarios; son el punto de partida sin el cual ningún motor generativo va a considerar siquiera una web como fuente confiable. Y precisamente tener buenos cimientos en estructura web es lo que permite que las IAs puedan detectar de mejor manera las marcas. Un sitio mal estructurado, sin jerarquía semántica clara, sin datos estructurados y con URLs incoherentes es invisible para los algoritmos tradicionales y también para los modelos de lenguaje que hoy generan respuestas millones de veces al día. Cómo procesan la información los LLMs Para entender qué hace que un contenido sea citado por la inteligencia artificial, primero hay que entender cómo funcionan los LLMs (Large Language Models). A diferencia de Google clásico, que recorre un índice y muestra resultados ordenados por relevancia, los modelos de lenguaje generativo hacen algo diferente: Primero, interpretan la intención real de la pregunta mediante NLP (Natural Language Processing). Luego, identifican fuentes potencialmente relevantes, evalúan su autoridad, estructura, claridad y actualidad. Finalmente, generan una respuesta sintética combinando la información que consideran más fiable. Esto tiene implicaciones directas. “Gemini no muestra el artículo completo, sino fragmentos de él, como un párrafo, una tabla o una cita, y el usuario aterriza directamente en ese punto sin contexto previo”, explicaba el